اعداد تصادفی در برنامه‌نویسی
اعداد تصادفی نقش حیاتی در توسعه نرم‌افزارها دارند. از شبیه‌سازی‌های علمی تا بازی‌های کامپیوتری، این اعداد به ایجاد رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی کمک می‌کنند. در این مقاله به بررسی مفاهیم پایه و کاربردهای اعداد تصادفی می‌پردازیم.
انواع اعداد تصادفی
- تصادفی واقعی: تولید شده از منابع فیزیکی مانند نویز اتمسفر
- شبه تصادفی: تولید شده توسط الگوریتم‌های ریاضی
| نوع |
سرعت |
امنیت |
| واقعی |
کم |
بالا |
| شبه تصادفی |
زیاد |
متغیر |
کاربردهای عملی
در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، ماژول random برای تولید اعداد شبه تصادفی استفاده می‌شود. برای مثال در شبیه‌سازی‌های مالی یا تولید تست کیس‌های خودکار کاربرد دارد.
تولید اعداد تصادفی امن برای سیستم‌های رمزنگاری نیازمند استفاده از منابع سخت‌افزاری خاص است.
برای یادگیری بیشتر درباره کار با اعداد در پایتون می‌توانید اینجا را ببینید.
الگوریتم‌های معروف
- Mersenne Twister (پرکاربرد در پایتون)
- Linear Congruential Generator (ساده اما قابل پیش‌بینی)
- CryptGenRandom (ویندوز برای اهداف امنیتی)
نکته مهم: همیشه بسته به نیاز پروژه بین امنیت و عملکرد تعادل برقرار کنید.
