روش جدید «تغییر بازی» آسیب‌پذیری‌های سرطان را آشکار می‌کند

چگونه برخی از بیماران در برابر درمان سرطان مقاومت نشان می دهند؟ روش جدیدی که به نام «پروتئومیکس عمیق بصری» شناخته می‌شود ممکن است بتواند به پزشکان کمک کند تا به یک پاسخ نزدیک‌تر شوند و آسیب‌پذیری‌های تومور سرطانی را شناسایی کنند.

https://www.healthline-pt.com/

برای پزشکان هرگز آسان نیست که بفهمند چرا برخی بیماری ها در بدن ما ایجاد می شوند. سن بالا، عادات پرخطر مانند سیگار کشیدن و ژنتیک همگی می توانند در این امر نقش داشته باشند.

 

با این حال، علل دقیق و خاص بیماری های جدی مانند سرطان ناشناخته باقی مانده است.

 

اکنون، یک روش پیشگامانه به نام “Deep Visual Proteomics” ممکن است بتواند به تغییر آن کمک کند. یک تیم بین المللی از محققان به رهبری دانشگاه کپنهاگ این تکنیک را ایجاد کردند که اخیراً در مطالعه جدیدی که در مجله علمی برتر Nature Biotechnology منتشر شده است، روی سلول های سرطانی اعمال شد.

 

«مفهوم جدید ما، Deep Visual Proteomics، می‌تواند به یک تغییر بازی برای آسیب‌شناسی مولکولی در بیمارستان‌ها تبدیل شود. آندریاس موند، نویسنده اول مطالعه جدید توضیح می دهد که با این روش، ما می توانیم هزاران پروتئین را شناسایی کنیم و تعیین کنیم که چه تعداد از آنها وجود دارد.

 

 

ما این کار را با نمونه برداری از بافت و تجزیه و تحلیل سلول های تومور در آن انجام می دهیم. این فهرست پروتئین ها پروتئوم نامیده می شود. این پروتئوم‌ها مکانیسم‌هایی را نشان می‌دهند که توسعه تومور را هدایت می‌کنند و به طور مستقیم اهداف درمانی جدید را از یک تکه بافت بیوپسی یک بیمار سرطانی نشان می‌دهند. آندریاس موند، دانشیار مرکز تحقیقات پروتئینی (CPR) بنیاد نوو نوردیسک و بخشی از تیم پروفسور ماتیاس مان که این پیشرفت را در CPR و موسسه بیوشیمی ماکس پلانک رهبری کردند، می‌گوید: این کیهان مولکول‌های درون این سلول‌های سرطانی را آشکار می‌کند. .

 

برای بخش های آسیب شناسی مهم است

دلیل علاقه محققان به پروتئین ها این است که آنها در واقع برخی از مهم ترین قطعات پازل برای تقریباً همه بیماری ها هستند. پروتئین ها معمولاً به عنوان “اسب کار سلول” شناخته می شوند.

 

زمانی که مشکلی در سلول‌های ما پیش می‌آید و ما بیمار می‌شویم، می‌توانید مطمئن باشید که پروتئین‌ها به طرق مختلف درگیر هستند. به همین دلیل، نقشه برداری از چشم انداز پروتئین می تواند به ما کمک کند تا مشخص کنیم که چرا یک تومور در یک بیمار خاص ایجاد می شود، آن تومور چه آسیب پذیری هایی دارد و همچنین چه استراتژی درمانی ممکن است سودمندترین باشد.»

 

در مطالعه جدید، محققان “پروتئومیکس عمیق بصری” را روی سلول های بیماران مبتلا به سرطان سلول آسینیک و ملانوم اعمال کردند. این کار با همکاری محققان بیمارستان دانشگاه نیوزیلند در Roskilde انجام شد.

 

 

 

این روش منحصر به فرد، معماری بافت را با بیان هزاران پروتئین خاص برای سلول های انتخاب شده ترکیب می کند. این پژوهشگران را قادر می سازد تا تعاملات بین سلول های سرطانی و سلول های اطراف آن را با پیامدهای عمده ای برای درمان بالینی سرطان در آینده بررسی کنند. Lise Mete Rahbek Gjerdrum، مشاور و دانشیار تحقیقات بالینی در گروه آسیب شناسی، بیمارستان دانشگاه نیوزلند و گروه پزشکی بالینی، دانشگاه کپنهاگ، می گوید: اخیراً، ما یک مورد بالینی بسیار پیچیده با 2 مؤلفه مختلف و نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل DVP را تشخیص دادیم. .

 

آسیب شناسی دیجیتال، یادگیری عمیق، میکروسکوپ، و طیف سنجی جرمی

Deep Visual Proteomics پیشرفت های حاصل از چهار فناوری مختلف را در یک گردش کاری واحد ادغام می کند. در مرحله اول، میکروسکوپ پیشرفته نقشه های بافتی با وضوح بالا تولید می کند. پس از آن، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی دقیق سلول‌ها قبل از ریزشکن‌های لیزری و جمع‌آوری تک سلولی استفاده می‌شوند. سپس فقط سلول های نرمال یا بیمار از یک نوع خاص با طیف سنجی جرمی، نقشه برداری از چشم انداز پروتئین و درک مکانیسم های سلامت و بیماری تجزیه و تحلیل می شوند.

 

با استفاده از این فناوری، می‌توانیم به طور موثر ویژگی‌های فیزیولوژیکی سلول‌هایی که در زیر میکروسکوپ دیده می‌شوند را با عملکرد پروتئین‌ها مرتبط کنیم. آندریاس موند می‌گوید که قبلاً این امکان وجود نداشت و ما بسیار متقاعد شده‌ایم که این روش را می‌توان برای سایر بیماری‌ها، نه فقط سرطان، اعمال کرد.

alimentos que melhoram a ereçao

ایندکسر

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum html nullednulled themesMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme Nakite Çevirme